...des conf\'erences enfin disons des causeries... D\'etection automatique de segments en relation de paraphrase dans les reformulations de corpus oraux

JEPTALNRECITAL 2015  ·  Natalia Grabar, Iris Eshkol ·

Notre travail porte sur la d{\'e}tection automatique des segments en relation de reformulation paraphrastique dans les corpus oraux. L{'}approche propos{\'e}e est une approche syntagmatique qui tient compte des marqueurs de reformulation paraphrastique et des sp{\'e}cificit{\'e}s de l{'}oral. Les donn{\'e}es de r{\'e}f{\'e}rence sont consensuelles. Une m{\'e}thode automatique fond{\'e}e sur l{'}apprentissage avec les CRF est propos{\'e}e afin de d{\'e}tecter les segments paraphras{\'e}s. Diff{\'e}rents descripteurs sont exploit{\'e}s dans une fen{\^e}tre de taille variable. Les tests effectu{\'e}s montrent que les segments en relation de paraphrase sont assez difficiles {\`a} d{\'e}tecter, surtout avec leurs fronti{\`e}res correctes. Les meilleures moyennes atteignent 0,65 de F-mesure, 0,75 de pr{\'e}cision et 0,63 de rappel. Nous avons plusieurs perspectives {\`a} ce travail pour am{\'e}liorer la d{\'e}tection des segments en relation de paraphrase et pour {\'e}tudier les donn{\'e}es depuis d{'}autres points de vue.

PDF Abstract
No code implementations yet. Submit your code now

Tasks


Datasets


  Add Datasets introduced or used in this paper

Results from the Paper


  Submit results from this paper to get state-of-the-art GitHub badges and help the community compare results to other papers.

Methods


No methods listed for this paper. Add relevant methods here