La g\'en\'eration automatique de po\'esie en fran\ccais (Automatic Poetry Generation in French)

La g{\'e}n{\'e}ration automatique de po{\'e}sie est une t{\^a}che ardue pour un syst{\`e}me informatique. Pour qu{'}un po{\`e}me ait du sens, il est important de prendre en compte {\`a} la fois des aspects linguistiques et litt{\'e}raires. Ces derni{\`e}res ann{\'e}es, un certain nombre d{'}approches fructueuses sont apparues, capables de mod{\'e}liser de mani{\`e}re ad{\'e}quate divers aspects du langage naturel. En particulier, les mod{\`e}les de langue bas{\'e}s sur les r{\'e}seaux de neurones ont am{\'e}lior{\'e} l{'}{\'e}tat de l{'}art par rapport {\`a} la mod{\'e}lisation pr{\'e}dictive de langage, tandis que les topic models sont capables de capturer une certaine coh{\'e}rence th{\'e}matique. Dans cet article, on explorera comment ces approches peuvent {\^e}tre adapt{\'e}es et combin{\'e}es afin de mod{\'e}liser les aspects linguistiques et litt{\'e}raires n{\'e}cessaires pour la g{\'e}n{\'e}ration de po{\'e}sie. Le syst{\`e}me est exclusivement entra{\^\i}n{\'e} sur des textes g{\'e}n{\'e}riques, et sa sortie est contrainte afin de conf{\'e}rer un caract{\`e}re po{\'e}tique au vers g{\'e}n{\'e}r{\'e}. Le cadre pr{\'e}sent{\'e} est appliqu{\'e} {\`a} la g{\'e}n{\'e}ration de po{\`e}mes en fran{\c{c}}ais, et {\'e}valu{\'e} {\`a} l{'}aide d{'}une {\'e}valuation humaine.