Le benchmarking de la reconnaissance d'entit\'es nomm\'ees pour le fran\ccais (Benchmarking for French NER)
Cet article pr{\'e}sente une t{\^a}che du benchmarking de la reconnaissance de l{'}entit{\'e} nomm{\'e}e (REN) pour le fran{\c{c}}ais. Nous entrainons et {\'e}valuons plusieurs algorithmes d{'}{\'e}tiquetage de s{\'e}quence, et nous am{\'e}liorons les r{\'e}sultats de REN avec une approche fond{\'e}e sur l{'}utilisation de l{'}apprentissage semi-supervis{\'e} et du reclassement. Nous obtenons jusqu{'}{\`a} 77.95{\%}, am{\'e}liorant ainsi le r{\'e}sultat de plus de 34 points par rapport du r{\'e}sultat de base du mod{\`e}le.
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