Recherche et extraction d'information dans des cas cliniques. Pr\'esentation de la campagne d'\'evaluation DEFT 2019 (Information Retrieval and Information Extraction from Clinical Cases)
Cet article pr{\'e}sente la campagne d{'}{\'e}valuation DEFT 2019 sur l{'}analyse de textes cliniques r{\'e}dig{\'e}s en fran{\c{c}}ais. Le corpus se compose de cas cliniques publi{\'e}s et discut{\'e}s dans des articles scientifiques, et index{\'e}s par des mots-cl{\'e}s. Nous proposons trois t{\^a}ches ind{\'e}pendantes : l{'}indexation des cas cliniques et discussions, {\'e}valu{\'e}e prioritairement par la MAP (mean average precision), l{'}appariement entre cas cliniques et discussions, {\'e}valu{\'e} au moyen d{'}une pr{\'e}cision, et l{'}extraction d{'}information parmi quatre cat{\'e}gories ({\^a}ge, genre, origine de la consultation, issue), {\'e}valu{\'e}e en termes de rappel, pr{\'e}cision et F-mesure. Nous pr{\'e}sentons les r{\'e}sultats obtenus par les participants sur chaque t{\^a}che.
PDF Abstract
