Syst\`eme hybride pour la reconnaissance des entit\'es nomm\'ees arabes \`a base des CRF (Hybrid arabic NER system using CRF Model)
La reconnaissance d{'}entit{\'e}s nomm{\'e}es (REN) pour les langues naturelles telles que l{'}arabe est une t{\^a}che essentielle et difficile. Dans cet article, nous d{\'e}crivons notre syst{\`e}me hybride afin d{'}am{\'e}liorer la performance du syst{\`e}me de REN et de combler le manque de ressources pour le TAL arabe. Notre syst{\`e}me applique un mod{\`e}le CRF, un lexique bilingue d{'}ENs et des r{\`e}gles linguistiques sp{\'e}cifiques {\`a} la t{\^a}che de reconnaissance d{'}entit{\'e}s nomm{\'e}es dans les textes arabes. Les r{\'e}sultats empiriques indiquent que notre syst{\`e}me surpasse l{'}{\'e}tat-de l{'}art de la REN arabe lorsqu{'}il est appliqu{\'e} au corpus d{'}{\'e}valuation standard ANERcorp.
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