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Reconnaissance automatique des appellations d’œuvres visuelles antiques (Recognition of classical visual works appellations)
Le projet pluridisciplinaire MonumenTAL a pour objectif de repérer et répertorier les appellations d’œuvres d’art visuel de l’Antiquité classique dans des textes en français publiés du XVIIIe au XXIe siècle en utilisant les méthodes du TAL.
Classification automatique de questions spontanées vs. préparées dans des transcriptions de l’oral (Automatic Classification of Spontaneous vs)
Ce travail a pour objectif de développer un modèle linguistique pour classifier automatiquement des questions issues de transcriptions d’enregistrements provenant des corpus ESLO2 et ACSYNT en deux catégories “spontané” et “préparé”.
Une étude des avis en ligne : généralisabilité d’un modèle d’évaluation (A Study of Online Reviews : Generalizability of the Evaluation Model)
Ce travail se situe dans la continuité de nos travaux antérieurs proposant le modèle d’évaluation portant sur des avis en ligne sur des restaurants.
Segmentation automatique en p\'eriodes pour le fran\ccais parl\'e (Automatic Period Segmentation of Oral French)
Nous comparons l{'}outil Analor (Avanzi et al., 2008) qui a {\'e}t{\'e} d{\'e}velopp{\'e} pour la segmentation des p{\'e}riodes prosodiques et les mod{\`e}les de segmentations utilisant des CRF et des traits prosodiques et / ou morphosyntaxiques.
Vers une analyse automatique de la perception relative \`a un lieu (Towards an Automatic Analysis of Place Perception)
Le travail pr{\'e}sent{\'e} s{'}int{\'e}resse {\`a} la perception qu{'}ont les habitants de leur ville en se fondant sur un corpus de conversations orales spontan{\'e}es.
Pr\'edire automatiquement les intentions du locuteur dans des questions issues du discours oral spontan\'e (Automatically predicting the speaker's intentions in questions from spontaneous oral speech)
Cette {\'e}tude porte sur la classification automatique des intentions exprim{\'e}es dans des questions issues d{'}un corpus d{'}{\'e}changes oraux spontan{\'e}s. Nous proposons une typologie dans laquelle nous distinguons trois classes d{'}intentions (AVIS, VOLONT{\'E} et DOUTE).
Les avis sur les restaurants \`a l'\'epreuve de l'apprentissage automatique (An Empirical Examination of Online Restaurant Reviews)
Dans la fouille d{'}opinions, de nombreuses {\'e}tudes portent sur l{'}extraction automatique des opinions positives ou n{\'e}gatives.
Chunk Different Kind of Spoken Discourse: Challenges for Machine Learning
The methodology considers the specific character of the spoken data.
Automatic Period Segmentation of Oral French
Natural Language Processing in oral speech segmentation is still looking for a minimal unit to analyze.
An Empirical Examination of Online Restaurant Reviews
In the wake of (Pang et al., 2002; Turney, 2002; Liu, 2012) inter alia, opinion mining and sentiment analysis have focused on extracting either positive or negative opinions from texts and determining the targets of these opinions.
What Speakers really Mean when they Ask Questions: Classification of Intentions with a Supervised Approach
We implement a supervised automatic classification model based on annotated data and selected linguistic features and we evaluate its results and performances.
Chunker diff\'erents types de discours oraux : d\'efis pour l'apprentissage automatique (Chunking different spoken speech types : challenges for machine learning)
Le travail d{\'e}crit le d{\'e}veloppement d{'}un chunker pour l{'}oral par apprentissage supervis{\'e} avec les CRFs, {\`a} partir d{'}un corpus de r{\'e}f{\'e}rence de petite taille et compos{\'e} de productions de nature diff{\'e}rente : monologue pr{\'e}par{\'e} vs discussion spontan{\'e}e. La m{\'e}thodologie respecte les sp{\'e}cificit{\'e}s des donn{\'e}es trait{\'e}es.
Observation de l'exp\'erience client dans les restaurants (Mapping Reviewers' Experience in Restaurants)
Ces derni{\`e}res ann{\'e}es, les recherches sur la fouille d{'}opinions ou l{'}analyse des sentiments sont men{\'e}es activement dans le domaine du Traitement Automatique des Langues (TAL).
DEFT2018 : recherche d'information et analyse de sentiments dans des tweets concernant les transports en \^Ile de France (DEFT2018 : Information Retrieval and Sentiment Analysis in Tweets about Public Transportation in \^Ile de France Region )
Cet article pr{\'e}sente l{'}{\'e}dition 2018 de la campagne d{'}{\'e}valuation DEFT (D{\'e}fi Fouille de Textes).
Pr\'ediction automatique de fonctions pragmatiques dans les reformulations (Automatic prediction of pragmatic functions in reformulations)
Les donn{\'e}es de r{\'e}f{\'e}rence sont issues d{'}annotations manuelles et consensuelles des reformulations spontan{\'e}es form{\'e}es autour de trois marqueurs (c{'}est-{\`a}-dire, je veux dire, disons).
