no code implementations • COLING 2022 • Zijie Lin, Bin Liang, Yunfei Long, Yixue Dang, Min Yang, Min Zhang, Ruifeng Xu
This essentially allows the framework to understand the appropriate graph structures for learning intricate relations among different modalities.
no code implementations • CCL 2022 • Bin Liang, Zijie Lin, Bing Qin, Ruifeng Xu
“现有的文本讽刺识别研究通常只停留在句子级别的讽刺表达分类, 缺乏考虑讽刺对象对讽刺表达的影响。针对这一问题, 本文提出一个新的面向话题的讽刺识别任务。该任务通过话题的引入, 以话题作为讽刺对象, 有助于更好地理解和建模讽刺表达。对应地, 本文构建了一个新的面向话题的讽刺识别数据集。这个数据集包含了707个话题, 以及对应的4871个话题-评论对组。在此基础上, 基于提示学习和大规模预训练语言模型, 提出了一种面向话题的讽刺表达提示学习模型。在本文构建的面向话题讽刺识别数据集上的实验结果表明, 相比基线模型, 本文所提出的面向话题的讽刺表达提示学习模型取得了更优的性能。同时, 实验分析也表明本文提出的面向话题的讽刺识别任务相比传统的句子级讽刺识别任务更具挑战性。”
no code implementations • SEMEVAL 2021 • Qinglin Zhu, Zijie Lin, Yice Zhang, Jingyi Sun, Xiang Li, Qihui Lin, Yixue Dang, Ruifeng Xu
This paper presents the winning system that participated in SemEval-2021 Task 5: Toxic Spans Detection.