Apprentissage d'analyseur en d\'ependances cross-lingue par projection partielle de d\'ependances (Cross-lingual learning of dependency parsers from partially projected dependencies )
Cet article pr{\'e}sente une m{\'e}thode simple de transfert cross-lingue de d{\'e}pendances. Nous montrons tout d{'}abord qu{'}il est possible d{'}apprendre un analyseur en d{\'e}pendances par transition {\`a} partir de donn{\'e}es partiellement annot{\'e}es. Nous proposons ensuite de construire de grands ensembles de donn{\'e}es partiellement annot{\'e}s pour plusieurs langues cibles en projetant les d{\'e}pendances via les liens d{'}alignement les plus s{\^u}rs. En apprenant des analyseurs pour les langues cibles {\`a} partir de ces donn{\'e}es partielles, nous montrons que cette m{\'e}thode simple obtient des performances qui rivalisent avec celles de m{\'e}thodes {\'e}tat-de-l{'}art r{\'e}centes, tout en ayant un co{\^u}t algorithmique moindre.
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