CAN\'EPHORE : un corpus fran\ccais pour la fouille d'opinion cibl\'ee
La fouille d{'}opinion cibl{\'e}e (aspect-based sentiment analysis) fait l{'}objet ces derni{\`e}res ann{\'e}es d{'}un int{\'e}r{\^e}t particulier, visible dans les sujets des r{\'e}centes campagnes d{'}{\'e}valuation comme SemEval 2014 et 2015 ou bien DEFT 2015. Cependant les corpus annot{\'e}s et publiquement disponibles permettant l{'}{\'e}valuation de cette t{\^a}che sont rares. Dans ce travail nous pr{\'e}sentons en premier lieu un corpus fran{\c{c}}ais librement accessible de 10 000 tweets manuellement annot{\'e}s. Nous accompagnons ce corpus de r{\'e}sultats de r{\'e}f{\'e}rence pour l{'}extraction de marqueurs d{'}opinion non supervis{\'e}e. Nous pr{\'e}sentons ensuite une m{\'e}thode am{\'e}liorant les r{\'e}sultats de cette extraction, en suivant une approche semi-supervis{\'e}e.
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