Search Results for author: Paul Del{\'e}glise

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Quel type de syst\`emes utiliser pour la transcription automatique du fran\ccais ? Les HMM font de la r\'esistance (What system for the automatic transcription of French in audiovisual broadcasts ?)

no code implementations • JEPTALNRECITAL 2020 • Paul Del{\'e}glise, Carole Lailler

Nous proposons ici de r{\'e}aliser une comparaison entre deux syst{\`e}mes {\'e}tat de l{'}art, non pas sur de la parole lue mais bel et bien sur un corpus d{'}{\'e}missions audiovisuelles fran{\c{c}}aises pr{\'e}sentant diff{\'e}rents degr{\'e}s de spontan{\'e}it{\'e}.

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Estimation de la qualit\'e d'un syst\`eme de reconnaissance de la parole pour une t\^ache de compr\'ehension (Quality estimation of a Speech Recognition System for a Spoken Language Understanding task)

no code implementations • JEPTALNRECITAL 2016 • Olivier Galibert, Nathalie Camelin, Paul Del{\'e}glise, Sophie Rosset

Nous comparons ici diff{\'e}rentes m{\'e}triques, notamment le WER, NE-WER et ATENE m{\'e}trique propos{\'e}e r{\'e}cemment pour l{'}{\'e}valuation des syst{\`e}mes de reconnaissance de la parole {\'e}tant donn{\'e} une t{\^a}che de reconnaissance d{'}entit{\'e}s nomm{\'e}es.

speech-recognition Speech Recognition +1

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Des R\'eseaux de Neurones avec M\'ecanisme d'Attention pour la Compr\'ehension de la Parole (Exploring the use of Attention-Based Recurrent Neural Networks For Spoken Language Understanding )

no code implementations • JEPTALNRECITAL 2016 • Edwin Simonnet, Paul Del{\'e}glise, Nathalie Camelin, Yannick Est{\`e}ve

L{'}{\'e}tude porte sur l{'}apport d{'}un r{\'e}seau de neurones r{\'e}current (Recurrent Neural Network RNN) bidirectionnel encodeur/d{\'e}codeur avec m{\'e}canisme d{'}attention pour une t{\^a}che de compr{\'e}hension de la parole.

Spoken Language Understanding

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Enhancing The RATP-DECODA Corpus With Linguistic Annotations For Performing A Large Range Of NLP Tasks

no code implementations • LREC 2016 • Carole Lailler, L, Ana{\"\i}s eau, Fr{\'e}d{\'e}ric B{\'e}chet, Yannick Est{\`e}ve, Paul Del{\'e}glise

In this article, we present the RATP-DECODA Corpus which is composed by a set of 67 hours of speech from telephone conversations of a Customer Care Service (CCS).

Semantic Parsing