Comparaison d'approches de classification automatique des actes de dialogue dans un corpus de conversations \'ecrites en ligne sur diff\'erentes modalit\'es (A comparison of automatic dialog act recognition approaches in a multimodal corpus of online written conversations)
L{'}analyse des conversations {\'e}crites porteuses de demandes d{'}assistance est un enjeu important pour le d{\'e}veloppement de nouvelles technologies li{\'e}es au support client. Dans cet article, nous nous int{\'e}ressons {\`a} l{'}analyse d{'}un m{\^e}me type d{'}{\'e}change sur un canal diff{\'e}rent : les conversations se d{\'e}roulant sur les plate-formes d{'}entraide entre utilisateurs. Nous comparons des approches de classification supervis{\'e}es sur trois modalit{\'e}s des CMR 1 diff{\'e}rentes {\`a} m{\^e}me th{\'e}matique : des courriels, forums et chats issus de la communaut{\'e} Ubuntu. Le syst{\`e}me emploie une taxonomie fine bas{\'e}e sur le sch{\'e}ma DIT++. D{'}autres exp{\'e}riences sont d{\'e}taill{\'e}es, et nous rapportons les r{\'e}sultats obtenus avec diff{\'e}rentes approches et diff{\'e}rents traits sur les diff{\'e}rentes parties de notre corpus multimodal.
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