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\'Etude sur le r\'esum\'e comparatif gr\^ace aux plongements de mots (Comparative summarization study using word embeddings)
Nous montrons que sur ce corpus, notre m{\'e}thode est comparable en termes de qualit{\'e} de r{\'e}sultats {\`a} une m{\'e}thode de l{'}{\'e}tat de l{'}art, tout en r{\'e}duisant d{'}un facteur dix le temps de calcul, la rendant donc exploitable dans le cadre de l{'}aide {\`a} l{'}analyse de documents.
A Modular Tool for Automatic Summarization
This paper introduces the first fine-grained modular tool for automatic summarization.
MOTS : un outil modulaire pour le r\'esum\'e automatique (MOTS : A Modular Framework for Automatic Summarization )
Cet article pr{\'e}sente un syst{\`e}me open source et modulaire pour le r{\'e}sum{\'e} automatique : MOTS, d{\'e}velopp{\'e} en Java.
An Evolutionary Algorithm for Automatic Summarization
This paper proposes a novel method to select sentences for automatic summarization based on an evolutionary algorithm.
R\'esumer automatiquement en ligne : d\'emonstration d'un service web de r\'esum\'e multidocument (Summarizing Automatically Online : We propose a demonstration of an automatic multidocument summarization web service)
r automatiquement en ligne : d{\'e}monstration d{'}un service web de r{\'e}sum{\'e} multidocument Valentin Nyzam Nathan Gatto Aur{\'e}lien Bossard LIASD, Universit{\'e} Paris 8 - IUT de Montreuil, 140 rue de la Nouvelle France, 93100 Montreuil, France valentin. nyzam@iut. univ-paris8. fr, nathan. gatto@free. fr, aurelien. bossard@iut. univ-paris8. fr R {\'E}SUM{\'E} Nous proposons une d{\'e}monstration d{'}un webservice de r{\'e}sum{\'e} automatique multidocument.
Un outil modulaire libre pour le r\'esum\'e automatique (A Modular Open Source Tool for Automatic Summarization)
automatique Valentin Nyzam Aur{\'e}lien Bossard LIASD, Universit{\'e} Paris 8 - IUT de Montreuil, 140 rue de la Nouvelle France, 93100 Montreuil, France valentin. nyzam@iut. univ-paris8. fr, aurelien. bossard@iut. univ-paris8. fr R {\'E}SUM{\'E} Nous proposons une d{\'e}monstration d{'}un outil modulaire et {\'e}volutif de r{\'e}sum{\'e} automatique qui impl{\'e}mente trois m{\'e}thodes d{'}extraction de phrases de l{'}{\'e}tat de l{'}art ainsi que sept m{\'e}thodes d{'}{\'e}valuation des phrases.
ROBO, an edit distance for sentence comparison Application to automatic summarization
Dans cet article, nous proposons une mesure de distance entre phrases fond{\'e}e sur la distance de Levenshtein, doublement pond{\'e}r{\'e}e par la fr{\'e}quence des mots et par le type d{'}op{\'e}ration r{\'e}alis{\'e}e. Nous l{'}{\'e}valuons au sein d{'}un syst{\`e}me de r{\'e}sum{\'e} automatique dont la m{\'e}thode de calcul est volontairement limit{\'e}e {\`a} une approche fond{\'e}e sur la similarit{\'e} entre phrases.
Une Approche \'evolutionnaire pour le r\'esum\'e automatique
Dans cet article, nous proposons une m{\'e}thode de r{\'e}sum{\'e} automatique fond{\'e}e sur l{'}utilisation d{'}un algorithme g{\'e}n{\'e}tique pour parcourir l{'}espace des r{\'e}sum{\'e}s candidats coupl{\'e} {\`a} un calcul de divergence de distribution de probabilit{\'e}s de n-grammes entre r{\'e}sum{\'e}s candidats et documents source.
