Search Results for author:
Found 13 papers, 1 papers with code
Comparison between Voting Classifier and Deep Learning methods for Arabic Dialect Identification
In this paper, we present three methods developed for the NADI shared task on Arabic Dialect Identification for tweets.
Daniel@FinTOC’2 Shared Task: Title Detection and Structure Extraction
We present our contributions for the 2020 FinTOC Shared Tasks: Title Detection and Table of Contents Extraction.
Langues par défaut? Analyse contrastive et diachronique des langues non citées dans les articles de TALN et d’ACL (Contrastive and diachronic study of unmentioned (by default ?) languages in TALN and ACL We study the application of the #BenderRule in natural language processing articles, taking into account a contrastive and a diachronic dimensions, by examining the proceedings of two NLP conferences, TALN and ACL, over time)
Cet article étudie l’application de la #RègledeBender dans des articles de traitement automatique des langues (TAL), en prenant en compte une dimension contrastive, par l’examen des actes de deux conférences du domaine, TALN et ACL, et une dimension diachronique, en examinant ces conférences au fil du temps.
Fine-tuning de modèles de langues pour la veille épidémiologique multilingue avec peu de ressources (Fine-tuning Language Models for Low-resource Multilingual Epidemic Surveillance)
Dans cet article, nous explorons plusieurs hypothèses concernant les facteurs qui pourraient avoir une influence sur les performances d’un système d’extraction d’événements épidémiologiques dans un scénario multilingue à faibles ressources : le type de modèle pré-entraîné, la qualité du tokenizer ainsi que les caractéristiques des entités à extraire.
Stylo@DEFT2022 : Notation automatique de copies d’étudiant·e·s par combinaisons de méthodes de similarité (Stylo@DEFT2022 : Automatic short answer grading by combinations of similarity methods )
Cet article présente la participation de l’équipe STyLO (STIH, L3I, OBTIC) au DÉfi Fouille de Textes 2022 (DEFT 2022).
Reconnaissance d’entités nommées sur des sorties OCR bruitées : des pistes pour la désambiguïsation morphologique automatique (Resolution of entity linking issues on noisy OCR output : automatic disambiguation tracks)
La variation dans les données textuelles, en particulier le bruit, est un facteur limitant la performance des systèmes de Reconnaissance d’Entités Nommées (REN).
Do we Name the Languages we Study? The #BenderRule in LREC and ACL articles
For this purpose, we created a corpus from LREC and ACL articles from the above-mentioned periods, from which we manually annotated nearly 1, 000.
QUEER@DEFT2021 : Identification du Profil Clinique de Patients et Notation Automatique de Copies d’Étudiants (QUEER@DEFT2021 : Patients Clinical Profile Identification and Automatic Student Grading )
Dans la tâche d’identification de de profil clinique (tâche 1) nous présentons une méthode de recherche d’information basé sur un index dérivé du MeSH.
Sarcasm and Sentiment Detection in Arabic: investigating the interest of character-level features
We present a baseline that uses character n-gram features.
Multilingual Epidemic Event Extraction : From Simple Classification Methods to Open Information Extraction (OIE) and Ontology
There is an incredible amount of information available in the form of textual documents due to the growth of information sources.
Contextualizing Emerging Trends in Financial News Articles
Identifying and exploring emerging trends in the news is becoming more essential than ever with many changes occurring worldwide due to the global health crises.
