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Un corpus en arabe annot\'e manuellement avec des sens WordNet (Arabic Manually Sense Annotated Corpus with WordNet Senses)
OntoNotes comprend le seul corpus manuellement annot{\'e} en sens librement disponible pour l{'}arabe.
Traduction automatique de corpus en anglais annot\'es en sens pour la d\'esambigu\"\isation lexicale d'une langue moins bien dot\'ee, l'exemple de l'arabe (Automatic Translation of English Sense Annotated Corpora for Word Sense Disambiguation of a Less Well-endowed Language, the Example of Arabic)
Nous {\'e}valuons la qualit{\'e} de nos syst{\`e}mes de d{\'e}sambigu{\"\i}sation gr{\^a}ce {\`a} un corpus d{'}{\'e}valuation en arabe nouvellement disponible.
Word2Vec vs DBnary ou comment (r\'e)concilier repr\'esentations distribu\'ees et r\'eseaux lexico-s\'emantiques ? Le cas de l'\'evaluation en traduction automatique (Word2Vec vs DBnary or how to bring back together vector representations and lexical resources ? A case study for machine translation evaluation)
Cet article pr{\'e}sente une approche associant r{\'e}seaux lexico-s{\'e}mantiques et repr{\'e}sentations distribu{\'e}es de mots appliqu{\'e}e {\`a} l{'}{\'e}valuation de la traduction automatique.
Am\'elioration de la traduction automatique d'un corpus annot\'e (Improvement of the automatic translation of an annotated corpus)
Dans cet article, nous pr{\'e}sentons une m{\'e}thode pour am{\'e}liorer la traduction automatique d{'}un corpus annot{\'e} et porter ses annotations de l{'}anglais vers une langue cible.
Cr\'eation rapide et efficace d'un syst\`eme de d\'esambigu\"\isation lexicale pour une langue peu dot\'ee
Nous pr{\'e}sentons une m{\'e}thode pour cr{\'e}er rapidement un syst{\`e}me de d{\'e}sambigu{\"\i}sation lexicale (DL) pour une langue L peu dot{\'e}e pourvu que l{'}on dispose d{'}un syst{\`e}me de traduction automatique statistique (TAS) d{'}une langue riche en corpus annot{\'e}s en sens (ici l{'}anglais) vers L. Il est, en effet, plus facile de disposer des ressources n{\'e}cessaires {\`a} la cr{\'e}ation d{'}un syst{\`e}me de TAS que des ressources d{\'e}di{\'e}es n{\'e}cessaires {\`a} la cr{\'e}ation d{'}un syst{\`e}me de DL pour la langue L. Notre m{\'e}thode consiste {\`a} traduire automatiquement un corpus annot{\'e} en sens vers la langue L, puis de cr{\'e}er le syst{\`e}me de d{\'e}sambigu{\"\i}sation pour L par des m{\'e}thodes supervis{\'e}es classiques.
Collection of a Large Database of French-English SMT Output Corrections
We also post-edited 1, 500 gold-standard reference translations (of bilingual parallel corpora generated by professional) and noticed that 72 {\%} of these translations needed to be corrected during post-edition.
