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Hierarchical Deep Learning for Arabic Dialect Identification
In this paper, we present two approaches for Arabic Fine-Grained Dialect Identification.
EPITA-ADAPT at SemEval-2019 Task 3: Detecting emotions in textual conversations using deep learning models combination
Our proposed system is based on the combination of different deep neural networks techniques.
LSE au DEFT 2018 : Classification de tweets bas\'ee sur les r\'eseaux de neurones profonds (LSE at DEFT 2018 : Sentiment analysis model based on deep learning)
Dans ce papier, nous d{\'e}crivons les syst{\`e}mes d{\'e}velopp{\'e}s au LSE pour le DEFT 2018 sur les t{\^a}ches 1 et 2 qui consistent {\`a} classifier des tweets.
Segmentation et Titrage Automatique de Journaux T\'el\'evis\'es
Dans cet article, nous nous int{\'e}ressons au titrage automatique des segments issus de la segmentation th{\'e}matique de journaux t{\'e}l{\'e}vis{\'e}s. Nous proposons d{'}associer un segment {\`a} un article de presse {\'e}crite collect{\'e} le jour m{\^e}me de la diffusion du journal.
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